ON THE FIRST–ORDER EFFICIENCY AND ASYMPTOTIC NORMALITY OF MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATORS OBTAINED FROM DEPENDENT OBSERVATIONS

Abstract. In this paper we study the first–order efficiency and asymptotic normality of the maximum likelihood estimator obtained from dependent observations. Our conditions are weaker than usual, in that we do not require convergences in probability to be uniform or third–order derivatives to exist.
The paper builds on Witting and Nolle's result concerning the asymptotic normality of the maximum likelihood estimator obtained from independent and identically distributed observations, and on a martingale theorem by McLeish.     

团队合作中的利益分配机制及其调整过程探讨

本文主要探讨团队合作这种新兴工作机制的利益分配机制,首先提出了两种方法:其一,权的最小平方法,建立在专家评分基础之上,具有一定的主观性;其二,在合作博弈框架之上运用Shapley定理确定分配方案,具有较好的客观性、公正性。本文后一部分主要讨论在使用Shapley定理确定分配方案之后的团队博弈,即一旦团队由合作博弈进入非合作博弈后,团队利益分配是如何进行调整的,以及调整过程中博弈双方的策略变化和这种调整产生的内在机理。     

基于仿真技术的物流中心站台数确定方法研究

通过建立描述站台数量的模型,利用排队论理论得到了最优站台数的解法,同时利用Arena仿真软件对这一问题进行仿真。应用Arena仿真克服了理论建模方法的不足,为物流中心最优站台数问题提供了一种较为理想的解决方法。     

第三方物流管理系统设计

物流管理软件在我国市场具有巨大的应用前景。由于我国企业的物流支出成本过高、管理水平落后，所以物流服务业市场潜力很大。物流管理软件的出现成为物流业发展的必然。然而，现在出现的各种物流管理软件很多存在自身的弊端和局限性。因此能设计出一个功能比较完备且经济、实用的物流管理系统迫在眉睫。本文主要对第三方物流管理系统的各种功能进行了论述和说明。     

浅谈网格计算及其应用

介绍了网格计算的概念、特点、起源、研究现状，将网格计算系统与相关技术进行了比较；分析了网格计算的发展趋势。表明了网格计算能使互联网上所有资源实现全面共享与协同工作，使整个因特网整合成一台巨大的超级计算机，为用户提供“即连即用”式的服务。     

自动分段器在配电网自动化中的应用

自动分段器是实现配电网自动化较为理想的自动保护设备.提出一种基于单片机控制的自动分段器,介绍了其硬件结构和软件结构以及三相联动问题的解决方法,具有一定的实际应用价值.     

我国物流业发展的对策研究

现代企业竞争的焦点聚集在被称为企业的“第三利润源泉”的物流业上,加入WTO后,我国物流业面临着国外先进物流企业的巨大竞争压力。本文在分析我国物流业目前所面临问题的基础上,结合我国的实际,提出了我国物流业健康发展应采取的一系列切实可行的措施与对策。     

"按劳分配"在理论与实践中遇到的困难及其对策

文章在阐述我国个人收入分配制度确立的理论和实践依据的基础上，分析了“按劳分配”在理论与实践中遇到的难题，即“各尽所能”遇到的困难；劳动力成为商品与按劳分配的冲突；“劳”的理解问题；不同所有制、不同行业、不同职业、不同地区、城乡居民、高低收入群体收入差距不断拉大对按劳分配提出的挑战等，进而提出解决这些困难的主要对策。     

区域旅游协作的运行模式及利益分配机制研究

针对现有研究的不足,借鉴国外一些学者的研究成果,结合管理学中的利益相关者理论,提出了中国旅游业发展区域旅游协作的运行模式,并针对运行模式中可能出现的利益冲突问题,运用帕雷托模型探讨了中国旅游业发展区域旅游协作的利益分配机制。     

人力资本参与企业剩余的分配--一个理论分析框架

人力资本在现代企业中的作用越来越重要，使得人力资本拥有者也象财务资本所有者那样有权利要求参与企业的剩余分配。人力资本应该以什么形式、方法和方式参与企业剩余的分配是值得认真探讨的问题。